量化手動導航成本：手勢放大與直接存取閱讀在數位版面文件中的比較
arXiv - Human-Computer InteractionSebasti\'an Gallardo (BIOVISION, DAJ), Hui-Yin Wu (BIOVISION), Dorian Mazauric (ABSLab), Pierre Kornprobst (UniCA, BIOVISION, ABSLab), Monica Di Meo (CHU), St\'ephanie Baillif (CHU), Aurelie Calabrese (AMU, LPC)
研究顯示大字版面可顯著提升閱讀速度與定位效率，並恢復自然閱讀策略，優於傳統手勢放大。
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大字版面不僅提升效率，更能維持自然閱讀策略，對可及性設計至關重要。
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保持自然閱讀路徑可降低認知負荷，提升使用者體驗；此發現促使自動化大字版面生成成為可及性設計的關鍵方向。
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手勢放大雖是行業標準，但在結構化媒體中會破壞閱讀路徑，提示需重新評估其適用性。
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此洞察挑戰傳統假設，提醒設計師在設計數位文件介面時必須考量閱讀路徑的完整性，否則可能適得其反。
核心研究發現
- 1
大字版面條件比手勢放大提升18%閱讀速度，30%定位速度。
- 2
手勢放大干擾自然閱讀路徑，導致閱讀行為不一致。
- 3
參與者在大字版面下報告工作負荷較低、偏好更高。
對教育工作者的啟發
對實務教育工作者與課程設計者而言，本文提供了兩項關鍵建議：一是優先採用大字版面或自動化字體擴大技術，以維持自然閱讀路徑並降低工作負荷；二是利用閱讀路徑分析與NASA‑TLX評估工具，定期檢測介面對不同使用者族群的影響，確保介面設計既符合可及性標準又不犧牲學習效率。這些做法可直接應用於數位教材、新聞平台與學習管理系統，提升使用者滿意度與學習成效。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- Quantifying the Cost of Manual Navigation: A Comparison of Gesture-Based Magnification versus Direct Access Reading in Digital Layout-based Documents
- 作者：
- Sebasti\'an Gallardo (BIOVISION, DAJ), Hui-Yin Wu (BIOVISION), Dorian Mazauric (ABSLab), Pierre Kornprobst (UniCA, BIOVISION, ABSLab), Monica Di Meo (CHU), St\'ephanie Baillif (CHU), Aurelie Calabrese (AMU, LPC)
- 來源：
- arXiv - Human-Computer Interaction
- AI 摘要模型：
- openai/gpt-oss-20b
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