超越行為的專家認知模型:解釋、張力與價值結構
arXiv - Human-Computer InteractionAnnie Yuan
提出三層結構的專家身份認知模型,強調內在張力與價值結構在專家決策中的核心作用,重新定義專家認知為身份協商過程。
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AI 重點 1
張力是專家決策的核心驅動力
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將張力視為連結情境限制與決策的關鍵機制,能幫助研究者與實務者從內在衝突角度重新設計評估與培訓方案,提升專家判斷的可解釋性。
AI 重點 2
專家認知是身份協商過程
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此觀點突破傳統行為主義模型,強調身份承諾的多重性,對教育設計者在構建多元身份與價值導向的學習環境時提供理論依據。
核心研究發現
- 1
EICM將專家認知拆分為身份、張力與價值三層,並說明張力是連結情境限制與決策形成的關鍵機制。
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專家行為不僅是對限制的適應,而是身份承諾間競爭所產生的張力所驅動的協商過程。
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該模型提供了理解隱性知識、專家判斷與認知一致性的全新視角,適用於專業實務、文化專長與設計推理等領域。
對教育工作者的啟發
教育工作者可將EICM的三層結構納入課程設計,先辨識學生的專業身份與價值取向,再設計情境限制以激發內在張力,透過協商式討論促進深度學習。教師可利用價值結構作為評量指標,評估學生在多重身份間的協商與決策一致性,進而調整教學策略。此方法亦適用於職業訓練與跨文化學習,幫助學習者在面對複雜情境時保持認知一致性與專業判斷。
原始文獻資訊
- 英文標題:
- Modelling Expert Cognition Beyond Behaviour: towardss Interpretation, Tension, and Value Structures
- 作者:
- Annie Yuan
- 來源:
- arXiv - Human-Computer Interaction
- AI 摘要模型:
- openai/gpt-oss-20b
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