思考的素材：將生成式 AI 視為主動的創意媒介
arXiv - Human-Computer InteractionHugo Andersson, Niklas Elmqvist
本文提出將生成式 AI 從單純的決策支持工具，轉型為如同陶土般的「主動創意媒介」，並建立 SOSS 互動框架。
AI 幫你先抓重點
AI 重點 1
從「判斷者」轉向「創作者」的角色重塑
滑鼠懸停看 AI 判斷理由
這改變了人機互動的範式。過去我們在檢查 AI 是否「答對」，現在應學習如何與 AI 「共舞」。這對於設計以創造力為核心的學習活動至關重要，能避免學生陷入被動接受 AI 結果的陷阱。
AI 重點 2
利用「干擾」來對抗 AI 的收斂性傾向
滑鼠懸停看 AI 判斷理由
AI 往往會給出最平庸、最符合機率的答案。理解這一點能幫助設計者開發出能引導學生進行「批判性思考」與「發散性思考」的工具，而非僅僅是自動化答案的工具。
核心研究發現
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現有的 AI 協作研究多將人類定位為「評估者」，過度關注 AI 輸出的正確性與可靠性，而非人類的創造力發揮。
- 2
提出 SOSS 框架（Shape, Observe, Stir, Select），模擬陶藝家與黏土互動的過程，強調透過持續對話來塑造創意空間。
- 3
生成式 AI 的特性傾向於收斂與解決問題，因此人類的角色必須轉向「干擾」與「策展」，以維持創意的品質與多樣性。
- 4
透過開發名為 Loom 的創意寫作探針系統，展示使用者如何透過編排模擬的敘事代理人來進行創作。
對教育工作者的啟發
教育工作者在引入 AI 工具時，不應僅將其視為「自動化助手」或「正確答案提供者」，而應將其設計為「思考的素材」。在課程設計中，可以引導學生練習如何「干擾」AI 的預設路徑，例如透過不斷調整提示詞（Stir）來探索不同的敘事可能性。這能將 AI 學習從單純的指令輸入，提升為更高階的元認知（Metacognition）與創意策展過程，培養學生在 AI 時代的核心競爭力：如何引導技術來擴展人類的想像力。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- Material for Thought: Generative AI as an Active Creative Medium
- 作者：
- Hugo Andersson, Niklas Elmqvist
- 來源：
- arXiv - Human-Computer Interaction
- AI 摘要模型：
- /models/gemma-4-26B-A4B-it
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