制度信任與本土 AI 優勢：來自中國 DeepSeek 與 ChatGPT 使用者的證據
arXiv - Computers and SocietyJiashen Huang, Yu Jia, Xu Pan
研究發現制度信任會透過「制度稜鏡」框架，影響使用者對本土與全球 AI 模型在認知與情感層面的信任度。
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AI 重點 1
AI 信任不只是技術性能的反應，更是制度環境的產物。
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這挑戰了傳統「技術決定論」的觀點。讀者應意識到，使用者對 AI 工具的接受度，不僅取決於演算法的準確性，更深受其所處社會與政治制度的信任感影響。
AI 重點 2
信任具有認知與情感兩個維度，且受制度影響的路徑不同。
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理解這一點有助於開發者與教育者在推廣 AI 工具時，不應只專注於功能優化（認知），也需考慮如何建立使用者在情感層面的安全感與歸屬感。
核心研究發現
- 1
研究提出「制度稜鏡」框架，說明宏觀制度信任如何形塑微觀層面對本土（DeepSeek）與全球（ChatGPT）大型語言模型的信任。
- 2
較高的制度信任與對本土 AI 模型更強的情感信任呈正相關，並能引導使用者產生更正面的認知評價。
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當制度信任程度較低時，使用者對本土 AI 模型的信任優勢會隨之減弱，顯示制度因素是 AI 信任形成的核心維度。
對教育工作者的啟發
對於教育科技開發者而言，開發 AI 學習工具時不能僅追求技術指標（如回答準確度），必須考慮工具背後的「信任機制」。在不同文化或制度背景下，使用者對 AI 的信任感會受到社會環境的過濾。因此，設計者應建立透明、符合在地價值觀的溝通機制，以強化使用者的情感信任，進而提升工具在教學場景中的採用率與穩定性。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- Institutional Trust and the Domestic AI Advantage: Evidence from DeepSeek and ChatGPT Users in China
- 作者：
- Jiashen Huang, Yu Jia, Xu Pan
- 來源：
- arXiv - Computers and Society
- AI 摘要模型：
- /models/gemma-4-26B-A4B-it
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