「我不想作品被丟進 AI 攪拌機」：酷兒藝術家對生成式 AI 的拒絕與抵抗
arXiv - Human-Computer InteractionJordan Taylor, Joel Mire, Alicia DeVrio, Maarten Sap, Haiyi Zhu, Sarah E. Fox
本研究探討酷兒藝術家如何因生成式 AI 的反關係性特質，對其侵蝕藝術社群與身份認同的行為進行抵抗。
AI 幫你先抓重點
AI 重點 1
技術開發的「關係性」與「反關係性」衝突
滑鼠懸停看 AI 判斷理由
這點挑戰了技術中立論，提醒開發者 AI 工具時，若忽視特定社群（如酷兒群體）對社會連結與身份認同的需求，技術可能會成為一種排斥性的力量。
AI 重點 2
拒絕行為本身也是一種主體性的展現
滑鼠懸停看 AI 判斷理由
這改變了我們對「技術採納」的理解。在教育或設計領域，不使用技術不代表落後，有時是為了維護文化完整性與社群邊界的重要抗爭手段。
核心研究發現
- 1
研究發現酷兒藝術實踐強調社群連結與政治抵抗，而生成式 AI 的開發與使用模式被視為具有「反關係性」的特質。
- 2
酷兒藝術家透過各種方式拒絕與抵抗生成式 AI 的開發與應用，以保護其藝術實踐中的身份認同與集體記憶。
- 3
參與者認為生成式 AI 在藝術創作中的角色極其有限，僅將其視為具備超現實美學潛力的工具，而非核心創作手段。
對教育工作者的啟發
對於教育工作者與課程設計者，此研究提醒在引入 AI 工具進入藝術或人文教學時，不應僅關注技術效能，更應關注技術如何影響學生的身份認同與社群連結。建議在設計 AI 輔助教學時，應考量不同文化與邊緣群體的價值觀，提供具備「關係性」與「包容性」的工具選擇，並尊重學生「選擇不使用 AI」的權利，將其視為一種批判性思考與文化保護的自主行為，而非單純的技術排斥。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- "I Just Don't Want My Work Being Fed Into The AI Blender": Queer Artists on Refusing and Resisting Generative AI
- 作者：
- Jordan Taylor, Joel Mire, Alicia DeVrio, Maarten Sap, Haiyi Zhu, Sarah E. Fox
- 來源：
- arXiv - Human-Computer Interaction
- AI 摘要模型：
- /models/gemma-4-26B-A4B-it
每週精選研究電子報
每週五信箱收到精選 5 篇教育科技重點研究摘要，零時間壓力掌握學術前沿。