專業視覺藝術家如何應對工作場所中的生成式AI
arXiv - Computers and SocietyHarry H. Jiang, Jordan Taylor, William Agnew
本研究透過調查發現，多數專業視覺藝術家強烈反對使用生成式AI，並透過各種拒絕策略在工作場所中協商其應用，且生成式AI對其工作環境產生負面影響。
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專業視覺藝術家普遍強烈反對使用生成式AI，並透過多種拒絕策略在工作場所協商其應用。
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這揭示了業界對於生成式AI的真實態度，與許多樂觀的技術敘事形成對比。了解藝術家們的抵觸情緒和應對方式，對於人機互動研究者和教育工作者來說至關重要，有助於設計更尊重使用者意願的工具和課程，避免技術霸權。
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生成式AI對視覺藝術家的工作環境產生負面影響，包含壓力增加和工作機會減少。
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此發現直接關聯到藝術家的職業生涯和生計，提醒我們在推廣AI技術的同時，必須關注其對特定職業群體的潛在衝擊。這對於高等教育研究者和藝術教育工作者而言，有助於重新評估課程設計，培養學生適應快速變化的就業市場的能力。
核心研究發現
- 1
多數視覺藝術家強烈反對使用生成式AI，無論是文字或視覺形式。
- 2
藝術家們透過多種拒絕策略，在工作場所中協商生成式AI的應用。
- 3
客戶、主管和同儕的壓力等因素，影響了藝術家們對生成式AI的使用。
- 4
生成式AI對視覺藝術家的工作場所產生普遍的負面影響，導致壓力增加和工作機會減少。
- 5
研究呼籲人機互動（HCI）研究者更深入地理解藝術家在工作場所中不使用生成式AI的意願。
對教育工作者的啟發
此研究提醒教育工作者和課程設計者，在教育和培訓中應考慮到藝術家等專業人士對生成式AI的抵觸情緒，並尊重其專業判斷。在導入AI工具時，應重視使用者意願，避免強制使用，並提供充分的支援和培訓，以減輕負面影響。此外，教育機構應關注生成式AI對就業市場的影響，並協助學生培養適應新環境的能力。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- How Professional Visual Artists are Negotiating Generative AI in the Workplace
- 作者：
- Harry H. Jiang, Jordan Taylor, William Agnew
- 來源：
- arXiv - Computers and Society
- AI 摘要模型：
- ISTA-DASLab/gemma-3-27b-it-GPTQ-4b-128g
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