設計師如何利用生成式 AI 構思以價值為導向的設計概念
arXiv - Human-Computer InteractionPitch Sinlapanuntakul, Aayushi Dangol, Xiaoyi Xue, Mark Zachry
研究探討設計師如何將生成式 AI 作為工具與素材，在構思過程中處理價值衝突並識別潛在危害。
AI 幫你先抓重點
AI 重點 1
設計師的角色正從單純的使用者轉變為與 AI 協作的「元設計者」。
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這改變了我們對設計工具的認知。AI 不僅是輔助工具，其內建的偏見與假設會滲透進設計產出，因此設計師必須具備更高層次的批判性思考，以防止工具邏輯誤導設計價值。
AI 重點 2
設計過程中的價值評估應從「防禦性危害識別」轉向「主動性價值建構」。
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目前設計師傾向於「避害」而非「趨利」。若要開發更具社會責任感的 AI 系統，設計工具與流程需要從單純的錯誤偵測，進化到能支持設計師主動定義並實現正面社會價值的框架。
核心研究發現
- 1
設計師與 AI 之間存在一種「行動中反思」（reflection-in-action）的互惠關係，透過互動不斷調整設計方向。
- 2
AI 的介入引發了跨越工具、設計師與設計概念等多層次的價值衝突與張力。
- 3
設計師在設計過程中，對於「識別潛在危害」的敏感度，高於對於「闡述正面價值實現」的表達能力。
- 4
設計師會運用「元設計推理」（meta-design reasoning）進行預判，思考工具本身的假設如何影響設計概念與未來使用情境。
對教育工作者的啟發
對於教育工作者與課程設計者，此研究提供了設計 AI 素養（AI Literacy）的新維度。在教學中，不應僅教授如何操作生成式 AI 工具，更應強調「元設計推理」的訓練。建議在 PBL（專題式學習）中加入「價值衝突分析」環節，引導學生思考：當 AI 工具帶有特定假設時，會如何影響其解決問題的方案？教學應著重於培養學生識別 AI 潛在偏見與危害的能力，並鼓勵他們從「避免錯誤」進階到「主動定義正面價值」，從而培養具備倫理判斷力的未來設計者。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- How Designers Envision Value-Oriented AI Design Concepts with Generative AI
- 作者：
- Pitch Sinlapanuntakul, Aayushi Dangol, Xiaoyi Xue, Mark Zachry
- 來源：
- arXiv - Human-Computer Interaction
- AI 摘要模型：
- /models/gemma-4-26B-A4B-it
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