生成主義：邁向生成式人工智慧時代的學習理論
arXiv - Computers and SocietyShan Li, Juan Zheng
本文提出「生成主義」理論，主張在生成式 AI 時代，學習應被視為人類與 AI 之間知識的迭代共建過程。
AI 幫你先抓重點
AI 重點 1
從「單向獲取知識」轉向「人機協作的知識共建」。
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這改變了學習的本質定義。過去學習強調個體對知識的吸收，但在 AI 時代，學習者必須學會如何與 AI 進行對話與協作，將 AI 視為認知能力的延伸，而非僅是工具。
AI 重點 2
強調「適應性元認知」在 AI 輔助學習中的關鍵地位。
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當 AI 能承擔大量認知負荷（Cognitive Offloading）時，學習者若缺乏高階的監控與反思能力，將難以維持學習深度。這要求教學設計必須從單純的知識傳遞，轉向培養學習者的自我調節能力。
核心研究發現
- 1
傳統的行為主義、認知主義、建構主義與連結主義在面對具備生成、合成與推理能力的 AI 時，存在概念上的侷限性。
- 2
提出「生成主義」框架，其核心在於人類學習者與 AI 系統之間透過迭代過程進行知識的共同建構。
- 3
生成主義框架由四大原則組成：認識論夥伴關係、分佈式代理、生成素養以及適應性元認知。
對教育工作者的啟發
教育工作者應重新思考教學設計與評量方式。首先，教學目標不應僅限於知識檢索，而應著重於培養「生成素養」，即如何有效與 AI 協作。其次，評量應從結果導向轉向過程導向，觀察學生如何透過與 AI 的互動來修正思維與深化理解。最後，課程設計應整合「分佈式代理」的概念，引導學生利用 AI 進行認知卸載，同時透過元認知策略確保學習的深度與自主性，而非僅僅依賴 AI 生成答案。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- Generativism: Toward a Learning Theory for the Age of Generative Artificial Intelligence
- 作者：
- Shan Li, Juan Zheng
- 來源：
- arXiv - Computers and Society
- AI 摘要模型：
- /models/gemma-4-26B-A4B-it
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