從工具轉向教師打造的夥伴：利用 LearnAdapt 與 PedOS 進行無程式碼教學插件開發
arXiv - Computers and SocietyNizam Kadir
本文介紹了一套無程式碼環境，讓教師能透過自然語言描述，輕鬆開發並部署受控且安全的教育 AI 插件。
AI 幫你先抓重點
AI 重點 1
教育 AI 的開發權力正從工程師轉移到教師手中。
滑鼠懸停看 AI 判斷理由
過去 AI 工具的客製化需要深厚的程式背景，這限制了教學實務與技術的結合。透過無程式碼工具，教師能將教學直覺直接轉化為數位工具，實現真正的教學導向設計。
AI 重點 2
建立「受控且受治理」的 AI 運行環境至關重要。
滑鼠懸停看 AI 判斷理由
在教育場域使用生成式 AI 時，安全性與數據隱私是最大障礙。本文提出的審核機制與遙測限制，為 AI 在校園大規模應用提供了必要的安全框架與合規路徑。
核心研究發現
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開發了 LearnAdapt Agentic Studio 與 PedOS 1.1 Lumina 系統，提供一個無需編寫程式碼即可創作教育 AI 插件的環境。
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系統支援從自然語言描述學習互動到生成可預覽插件的完整生命週期，並包含自動化的安全檢查機制。
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PedOS 提供受控的執行環境，確保僅經審核的插件能被部署，並嚴格限制遙測數據的存取權限以保護隱私。
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該系統實現了從固定式 AI 工具向「教師自建 AI 學習夥伴」的角色轉變，賦予教師高度的客製化能力。
對教育工作者的啟發
教育工作者不應僅將 AI 視為現成的工具，而應嘗試成為「AI 協作者」。建議課程設計者關注低門檻的無程式碼平台，學習如何透過精確的自然語言指令（Prompting）來定義教學互動邏輯。同時，在導入 AI 插件時，應優先考量具備安全審核與數據隱私保護功能的系統，以確保教學實驗的合規性與學生數據的安全。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- From Tools to Teacher-Built Teammates: No-Code Pedagogical Plugin Authoring with LearnAdapt Agentic Studio and PedOS 1.1 Lumina
- 作者：
- Nizam Kadir
- 來源：
- arXiv - Computers and Society
- AI 摘要模型：
- /models/gemma-4-26B-A4B-it
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