外籍家務工對LLM情感支援工具的看法
arXiv - Human-Computer InteractionShin Shoon Nicholas Teng (Singapore University of Technology,Design), Kenny Tsu Wei Choo (Singapore University of Technology,Design)
研究發現外籍家務工透過LLM聊天機器人獲得心理安全、語言支援與多功能情感支持。
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AI 重點 1
LLM聊天機器人提供心理安全與情感驗證，減輕外籍家務工的情緒負擔。
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此洞察強調情感支援工具必須優先考量使用者的心理安全，否則即使功能再完善也難以獲得信任與持續使用。
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語言適應性是關鍵，LLM能處理不完整語句，提升非母語使用者的可用性。
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對於多語種背景的使用者，工具若無法理解斷斷續續的輸入，將失去實際效用；此點提醒開發者在模型訓練與介面設計中加入語言彈性。
核心研究發現
- 1
聊天機器人被外籍家務工視為心理安全且情感驗證的來源，減輕情緒負擔。
- 2
LLM能容納不完整、斷斷續續的語句，提升非母語使用者的語言可及性。
- 3
使用者將聊天機器人作為多功能資源，提供安慰、指引與陪伴。
對教育工作者的啟發
為提升外籍家務工的情感支援效果，設計者應優先打造心理安全的對話氛圍，並在介面中加入語言適應功能，允許不完整語句被正確理解。聊天機器人應具備多功能性，既能提供即時安慰、實用指引，也能作為陪伴者。建議開發團隊與社會工作者合作，進行使用者測試，確保工具在實際工作環境中能被靈活採用，並提供簡易訓練模組，協助使用者熟悉操作與功能。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- Foreign Domestic Workers' Perspectives on an LLM-Based Emotional Support tool for Caregiving Burden
- 作者：
- Shin Shoon Nicholas Teng (Singapore University of Technology,Design), Kenny Tsu Wei Choo (Singapore University of Technology,Design)
- 來源：
- arXiv - Human-Computer Interaction
- AI 摘要模型：
- openai/gpt-oss-20b
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