大專院校學生對生成式 AI 採用之認知探討
arXiv - Computers and SocietyHarpreet Singh, Jaspreet Singh, Satwant Singh, Rupinder Singh, Shamim Ibne Shahid, Mohammad Hassan, Tayarani Najaran
本研究探討了大學生在學術活動中對生成式 AI 的使用、認知及對機構支持的期望，揭示了學生在熟悉度與實際應用間的矛盾。
AI 幫你先抓重點
AI 重點 1
信心-能力悖論的揭露
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此發現突顯了學生即使熟悉 AI 工具，也未必能有效運用於學術作業，提醒教育者需加強 AI 應用能力的培養，而非僅止於工具的介紹。
AI 重點 2
對資料隱私與可靠性的擔憂
滑鼠懸停看 AI 判斷理由
學生對 AI 生成內容的可靠性及資料安全性的疑慮，提示教育者在導入 AI 工具時，應同時強化資訊素養教育，培養學生辨別真偽的能力。
核心研究發現
- 1
研究發現了「信心-能力悖論」，學生對 ChatGPT 等工具的熟悉度高，但日常學術使用率和有效應用信心卻相對較低。
- 2
學生主要將生成式 AI 用於認知支架，例如概念澄清和腦力激盪，而非完全自動化的內容生成。
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受訪者表達了對資料隱私、AI 生成資訊可靠性以及可能削弱批判性思考技能的擔憂。
- 4
學生普遍支持將 AI 素養融入課程，並強化知識、技能和行為（KSBs）的培養。
- 5
研究結果顯示，大學應超越單純的工具導入，更應關注學生對 AI 的理解與應用能力提升。
對教育工作者的啟發
大學應積極將 AI 素養融入課程，協助學生發展批判性思考能力，並提供明確的指導，以有效運用生成式 AI 工具。同時，應重視學生對資料隱私及 AI 生成資訊可靠性的擔憂，加強相關的教育與規範。機構應提供充足的資源與支持，協助教師了解並整合 AI 工具於教學中，並建立明確的 AI 使用規範，以確保學術誠信。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- Exploring Student Perception on Gen AI Adoption in Higher Education: A Descriptive Study
- 作者：
- Harpreet Singh, Jaspreet Singh, Satwant Singh, Rupinder Singh, Shamim Ibne Shahid, Mohammad Hassan, Tayarani Najaran
- 來源：
- arXiv - Computers and Society
- AI 摘要模型：
- ISTA-DASLab/gemma-3-27b-it-GPTQ-4b-128g
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