探索投影與頭戴式顯示器間的跨實境轉換：用於沉浸式數位藝術的研究
arXiv - Human-Computer InteractionXiangpeng Fu, Mads Haahr
本研究探討在混合沉浸式藝術裝置中，投影與混合實境（MR）轉換時的空間對齊、視覺外觀與延遲對使用者感知與負載的影響。
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資產類型（Asset Type）在跨實境轉換中的調節作用
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這項發現對於設計混合實境體驗至關重要。開發者不應僅追求硬體同步，更應根據資產特性（如使用粒子效果來掩蓋技術限制）來優化視覺體驗，這提供了一種成本效益高的設計策略。
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從「硬體指標」轉向「感知診斷」的設計思維
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研究並非單純追求技術參數的極致，而是透過刻意引入不一致性來診斷使用者感知的斷層。這提醒設計者在開發複雜的混合環境時，應優先關注使用者感知的連貫性而非僅是硬體規格。
核心研究發現
- 1
不一致的轉換條件會降低使用者的臨場感（Presence）並增加認知負荷（Workload）。
- 2
空間對齊錯誤會破壞動作與結果的可預測性，視覺外觀不匹配會降低美學連貫性，而延遲則會削弱感知的響應性。
- 3
不同類型的數位資產對不一致性的敏感度不同：剛性靜態資產最易暴露差異，骨骼動畫資產會轉移注意力至動作，而粒子效果則能掩蓋微小差異。
對教育工作者的啟發
對於開發沉浸式學習環境或數位藝術展覽的設計者，建議在設計跨裝置（如投影與 VR/AR 結合）的教學或展示場景時，應採取「資產感知設計策略」。若技術資源有限無法達成完美的空間對齊或低延遲，可優先選擇粒子效果或動態較強的資產來掩蓋技術瑕疵，避免因視覺不連貫導致學習者或觀眾的認知負荷增加，進而影響學習效果或沉浸感。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- Exploring Cross-Reality Transitions between Projections and Head-Mounted Displays for Immersive Digital Art
- 作者：
- Xiangpeng Fu, Mads Haahr
- 來源：
- arXiv - Human-Computer Interaction
- AI 摘要模型：
- /models/gemma-4-26B-A4B-it
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