Eskwai for Students:加納法律教育生成式 AI 助手

arXiv - Computers and SocietyGeorge Boateng, Philemon Badu, Patrick Agyeman-Budu, Samuel Ansah, Evans Atompoya, Evan Igwilo, Lord Baah, Frederick Abu-Bonsrah, Victor Wumbor-Apin Kumbol

開發 Eskwai for Students,RAG 系統為加納法學學生提供12,000+案例與1,400條法規答案,30個月內收集3,100名學生32,000次查詢,評估實用性與倫理。

AI 幫你先抓重點

AI 重點 1

RAG 系統結合本土法規資料庫,提升回答的相關性與可信度。

滑鼠懸停看 AI 判斷理由
此結合使 AI 能提供符合加納法律實務的答案,對於全球南方法學教育的資源匱乏問題提供可擴展解決方案。
AI 重點 2

長期使用數據顯示學生對 AI 的依賴度上升,提示需設計倫理與批判性使用指引。

滑鼠懸停看 AI 判斷理由
持續使用證明 AI 具實用價值,但同時可能導致資訊過度依賴,教育者需引導學生批判性評估 AI 產出。

核心研究發現

  1. 1

    系統結合12,000+案例與1,400條法規資料庫,提供精準且本土化的法律答案。

  2. 2

    在30個月的長期部署中,3,100名學生共發出32,000次查詢,顯示高使用頻率。

  3. 3

    評估結果顯示 AI 回答對學生學習有顯著幫助,但同時揭示資訊過度依賴與倫理疑慮。

對教育工作者的啟發

1) 建立本土化案例與法規資料庫,確保答案相關性。2) 監測使用頻率與查詢類型,調整內容與功能。3) 設計倫理指引與批判性學習模組,培養學生資訊素養。4) 透過問卷與學習成效評估,持續優化 AI 服務。5) 促進跨校合作共享資源,擴大影響力。

原始文獻資訊

英文標題:
Eskwai for Students: Generative AI Assistant for Legal Education in Ghana
作者:
George Boateng, Philemon Badu, Patrick Agyeman-Budu, Samuel Ansah, Evans Atompoya, Evan Igwilo, Lord Baah, Frederick Abu-Bonsrah, Victor Wumbor-Apin Kumbol
來源:
arXiv - Computers and Society
AI 摘要模型:
openai/gpt-oss-20b
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