以元認知提示提升生成式 AI 搜尋中的批判性思考
arXiv - Human-Computer InteractionAnjali Singh, Zhitong Guan, Soo Young Rieh
元認知提示能促進學生在使用生成式 AI 搜尋時的批判性思考與深入探究。
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元認知提示能顯著提升學生在 AI 搜尋中的批判性思考
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文章指出，元認知提示促使學生更主動參與搜尋，擴大主題範圍並進行深入追問，直接解決 AI 依賴導致思考被動的問題，對教育實務具有明確的干預價值。
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提示效果受學生元認知彈性影響，需考慮個體差異
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研究發現彈性高者受益更顯著，提示設計者必須針對不同元認知彈性層級調整提示難度或頻率，否則可能無法達到預期的批判性思考提升。
核心研究發現
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元認知提示促使學生在使用生成式 AI 搜尋時更主動參與，擴大主題範圍並進行更深入的追問。
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學生報告提示特別有助於發現被忽略的觀點、評估 AI 回答的可信度以及提煉關鍵結論。
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提示的有效性受到學生元認知彈性的影響，彈性高者受益更顯著。
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研究顯示，元認知提示能提升批判性思考，促使使用者在搜尋過程中進行多角度評估。
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這些發現為設計人機互動中的元認知支援提供實證基礎，提示可作為教育科技介入的設計參考。
對教育工作者的啟發
教育工作者可將元認知提示嵌入生成式 AI 搜尋介面，鼓勵學生在搜尋前先設定問題、在閱讀 AI 回答後反思理解與偏差，並透過追問深化探究。針對不同元認知彈性的學生，可設計分層提示或提供自訂化選項，提升個別化學習成效。教師亦可將此流程納入課程設計，作為批判性思考與自主學習的實務練習，並透過學習分析工具追蹤學生的提示使用頻率與質量，以持續優化教學介入。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- Enhancing Critical Thinking in Generative AI Search with Metacognitive Prompts
- 作者：
- Anjali Singh, Zhitong Guan, Soo Young Rieh
- 來源：
- arXiv - Human-Computer Interaction
- AI 摘要模型：
- openai/gpt-oss-20b
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