在對話式 AI 中設計張力：老年人情感支持尋求在系統層級限制下的經驗
arXiv - Human-Computer InteractionMengqi Shi, Tianqi Song, Zicheng Zhu, Yi-Chieh Lee
探討老年人使用對話式 AI 尋求情感支持時，安全介入如何造成情感斷裂與失控感，並提出符合其情境與節奏的設計建議
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AI 重點 1
安全介入必須與使用者情感節奏同步，否則會破壞情感連結
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此洞察指出安全機制不能採用固定閾值，若與使用者的情感節奏不匹配，會中斷情感連結並造成不適，提醒設計師需開發可調節的安全觸發機制以維持參與感。
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老年人對 AI 的信任感與控制感是情感支持的關鍵，設計時需保留使用者主動權
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強調使用者的主動權是情感支持成功的核心，若使用者感到失去控制，支持效果會大幅下降，這一點對於未來對話式 AI 的人機互動設計具有指導意義。
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系統層級限制往往源於安全考量，但其實際影響需在實際使用情境中評估
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此觀點提醒研究者與設計師在實際環境中測試安全介入的效果，避免因理論假設而導入不必要的限制，從而降低使用者的情感投入。
核心研究發現
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老年人往往在其他社會支持不易取得時，轉向對話式 AI 尋求情感慰藉。
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系統層級的安全介入往往以重新導向或中斷對話方式介入，使用者感受到情感參與被打斷或控制權被轉移。
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這些干擾不僅削弱老年人情感投入，還可能在某些情境下引發情緒困擾。
對教育工作者的啟發
設計對話式 AI 時，應先評估老年人日常情感節奏與社會支持可得性，再以可調節的安全閾值避免突兀中斷；同時保留使用者可選擇暫停或改變話題的功能，確保其主動權；最後在實際使用環境中進行迭代測試，觀察安全介入對情緒穩定的實際影響，並根據反饋調整介入策略。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- Designing with Tensions: Older Adults' Emotional Support-Seeking Under System-Level Constraints in Conversational AI
- 作者：
- Mengqi Shi, Tianqi Song, Zicheng Zhu, Yi-Chieh Lee
- 來源：
- arXiv - Human-Computer Interaction
- AI 摘要模型：
- openai/gpt-oss-20b
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