為互動健康設計患者聲音
arXiv - Human-Computer InteractionYuhao Sun
本文主張在互動健康研究中，患者的經驗應被視為知識而非僅資料，並提出支持患者主導證據的基礎設計路徑。
AI 幫你先抓重點
AI 重點 1
將患者視為知識創造者的設計路徑
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此設計路徑直接挑戰傳統研究模式，提供可落地的框架，對於想要將患者經驗納入研究的學者與實務者極具參考價值。
AI 重點 2
患者經驗被視為獨立知識的概念框架
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此概念框架為理解患者聲音在研究中的角色提供理論基礎，幫助讀者把握研究的倫理與方法學重點，進而影響後續研究設計。
核心研究發現
- 1
患者的生活經驗往往被當作可分析的資料，而非獨立的知識來源。
- 2
研究方法、作者規範、審稿標準與出版格式常將患者定位為參與者，而非證據作者。
- 3
透過醫學期刊（如BMJ、JAMA、BJS）的患者合作者實踐，展示了可行的患者主導出版模式。
- 4
作者提出一條基礎設計探測路徑，旨在揭示並挑戰現有知識基礎中的假設與權衡。
- 5
呼籲互動健康社群重新審視其知識基礎，以容納經驗證據並與傳統研究形式共存。
對教育工作者的啟發
實務工作者可依本文框架，先評估現行審稿與出版流程中對患者角色的限制，進而設計可納入患者主導證據的審稿指引與投稿格式；同時，建立跨學科工作坊，邀請患者、研究者與編輯共創知識產出模式，提升研究的包容性與實用價值。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- Designing for Patient Voice in Interactive Health
- 作者：
- Yuhao Sun
- 來源：
- arXiv - Human-Computer Interaction
- AI 摘要模型：
- openai/gpt-oss-20b
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