利用去中心化自治組織與數位雙生的資料驅動建築設施治理

arXiv - Computers and SocietyReachsak Ly, Alireza Shojaei, Xinghua Gao, Philip Agee, Abiola Akanmu

提出結合 DAO、數位雙生、LLM 的分散式建築管理框架,提升透明度與安全性。

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DAO 與 LLM 的結合可實現即時、透明的決策支援,降低人為偏誤。

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此結合使得建築管理不再依賴單一中心化決策者,透過智能合約與語言模型即時處理數據與需求,提升治理效率與安全性,對於需要快速回應的智慧建築場景尤為關鍵。
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區塊鏈在建築自動化中的應用提供不可篡改的交易紀錄,增強資料完整性與信任度。

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區塊鏈的分散式帳本確保所有自動化指令與感測資料都有可驗證的痕跡,對於防範網路攻擊與確保合規性具有重要意義,能夠改變傳統集中式系統的安全風險。

核心研究發現

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    框架將 DAO、數位雙生、LLM 與區塊鏈結合,實現透明的集體決策與安全的建築自動化。

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    透過系統可用性量表(SUS)評估,系統在成本效益、可擴展性與資料安全性方面表現良好。

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    專家訪談指出,該框架提升了利益相關者參與度,但實施時仍面臨技術整合與治理協調挑戰。

對教育工作者的啟發

在實務上,建築管理者可先建立去中心化自治組織(DAO)作為治理核心,透過智能合約設定權限與決策流程,確保所有利益相關者均可參與。接著部署數位雙生平台,將實體建築與虛擬模型同步,提供即時能耗、維護與安全數據。利用大型語言模型(LLM)開發虛擬助手,將複雜數據轉化為易懂的建議,協助管理者快速做出決策。最後,將自動化指令寫入區塊鏈,形成不可篡改的交易紀錄,提升系統安全與合規性。此整合流程不僅提升透明度與效率,也降低了單點失效與網路攻擊風險,對於追求高可靠性與可持續發展的智慧建築具有實際價值。

原始文獻資訊

英文標題:
Data-driven and distributed governance of building facilities management using decentralized autonomous organization, digital twin, and large language models
作者:
Reachsak Ly, Alireza Shojaei, Xinghua Gao, Philip Agee, Abiola Akanmu
來源:
arXiv - Computers and Society
AI 摘要模型:
openai/gpt-oss-20b
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