創意閱讀：為轉變而設計的閱讀支援
arXiv - Human-Computer InteractionSophia Liu, Sarah Abowitz, Yijun Liu, Sarah Sterman, Shm Garanganao Almeda, Max Kreminski
本文提出「創意閱讀」概念，主張閱讀增強系統應協助讀者創造多重解讀並自我成長，而非僅作資訊傳遞。
AI 幫你先抓重點
AI 重點 1
將閱讀視為創造性過程，而非單純資訊接收，能激發讀者的批判與創新思考。
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此觀點提醒設計者不應只追求閱讀速度與效率，而應重視讀者在閱讀中的主動參與與自我建構，從而提升學習成效與深度。
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保留多重閱讀解釋的設計可促進知識建構與元認知發展。
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多元解讀讓讀者在不同視角下重新評估資訊，進而形成更完整的知識結構，對於高階學習者與研究者尤為重要。
核心研究發現
- 1
閱讀增強工具多以資訊傳遞為核心，將詮釋與努力交由機器，導致閱讀結果被簡化。
- 2
在學術閱讀中，判斷研究文本的含意與重要性是關鍵，若將此任務交給機器，將削弱學術生產的核心。
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作者提出創意閱讀框架，結合文學與敘事理論、學術理解與創造力支援，創造一個鼓勵多重閱讀與讀者自我轉變的設計空間。
對教育工作者的啟發
1. 在設計閱讀增強工具時，加入能促進讀者主動詮釋的互動介面，例如可視化筆記、概念圖或情境化提示，鼓勵讀者自行構建多重解讀。2. 透過敘事框架（如故事線、角色視角）引導讀者將文本與自身經驗連結，提升閱讀的情感投入與自我成長。3. 設計工具時保留「暫停」與「回顧」功能，讓讀者有機會反思與調整自己的理解，培養元認知能力。4. 針對學術閱讀，可加入批判性提問與推論提示，協助讀者辨識研究假設、方法與結論的合理性，避免過度依賴機器摘要。5. 透過可擴充的插件或API，允許開發者將多元閱讀支援模組整合進現有學習平台，促進跨領域協作與持續改進。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- Creative Reading: Scaffolding Reading for Transformation
- 作者：
- Sophia Liu, Sarah Abowitz, Yijun Liu, Sarah Sterman, Shm Garanganao Almeda, Max Kreminski
- 來源：
- arXiv - Human-Computer Interaction
- AI 摘要模型：
- openai/gpt-oss-20b
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