共同設計以社區為中心的成人 AI 教育：中西部案例研究
arXiv - Human-Computer InteractionYao Lyu, Leonymae Aumentado, Holden Winton, Jared Lee Katzman, Sparkle Berry, Zachary Rowe, Kimberly Sanders, Tawanna R. Dillahunt
本研究透過與非正式教育體系中的非裔美國人社區共同設計 AI 教育課程，探討成人 AI 素養的實務現況。
AI 幫你先抓重點
AI 重點 1
AI 素養應從「個人技能」轉向「社區能力」的框架。
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這改變了傳統將 AI 教育視為單純技術培訓的觀點，強調教育應能強化社區整體的應對能力與在地脈絡下的決策力。
AI 重點 2
課程設計必須採取「共同設計（Co-design）」模式以連結在地需求。
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對於非正式教育體系，標準化的教材往往無法觸及特定族群的痛點，透過共同設計能確保教學內容與社區的實際生活與擔憂緊密結合。
核心研究發現
- 1
研究發現成人對 AI 的擔憂並未消失，而是轉化為針對 AI 設計與部署過程中的具體且在地化的問題。
- 2
透過與社區夥伴共同設計課程，研究揭示了非正式教育環境下成人 AI 素養的獨特需求與關注點。
- 3
研究指出 AI 素養不應僅視為個人技能，而應從社區能力的視角來理解其對整體社區的影響。
對教育工作者的啟發
教育工作者在設計 AI 課程時，不應僅專注於技術操作或演算法原理，而應將重點放在 AI 如何影響特定社區的社會結構與生活實務。建議採用「共同設計」策略，邀請目標學習群體參與課程規劃，將抽象的 AI 議題轉化為與其在地生活相關的具體問題（如：AI 如何影響當地的就業或決策）。此外，應建立以社區為中心的素養框架，不僅提升個人知識，更要培養社區集體應對技術變革的能力。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- Co-Designing Community-Centered AI Education for Adults: A Midwestern Case Study
- 作者：
- Yao Lyu, Leonymae Aumentado, Holden Winton, Jared Lee Katzman, Sparkle Berry, Zachary Rowe, Kimberly Sanders, Tawanna R. Dillahunt
- 來源：
- arXiv - Human-Computer Interaction
- AI 摘要模型：
- /models/gemma-4-26B-A4B-it
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