為新移兒童設計社交機器人：共創文化與語言學習
arXiv - Computers and SocietyNeil Fernandes, Tehniyat Shahbaz, Emily Davies-Robinson, Yue Hu, Kerstin Dautenhahn
本研究透過與教師共創，提出社交機器人設計框架，協助新移兒童克服語言與文化障礙。
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機器人作為文化導覽者的角色
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此角色能幫助新移兒童快速理解並融入當地文化，提升學習動機與社群歸屬感，對於語言與文化雙重學習尤為關鍵。
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四大挑戰的系統性歸納
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將實務中常見的障礙系統化整理，為設計者提供明確的需求焦點，避免重複錯誤並提升設計效能。
核心研究發現
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四大挑戰被歸納為：語言能力差異、師資不足、課程時間短、情緒支持缺乏。
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機器人可作為文化導覽者，協助兒童快速融入社區與建立歸屬感。
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專家認為SAR在語言學習中可擔任互動伙伴，提供即時回饋與鼓勵。
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提出初步設計指引，包括情境化對話、情緒辨識與個別化學習路徑。
- 5
研究結果為後續以兒童為中心的迭代設計與評估奠定理論基礎。
對教育工作者的啟發
實務工作者可依本研究設計指引，將社交機器人嵌入多元語言課程，透過情境化對話與情緒辨識提升學習動機；同時，機器人可協助教師分流教學，減輕師資負擔，並為兒童提供持續的文化導向與社群連結。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- Co-designing a Social Robot for Newcomer Children's Cultural and Language Learning
- 作者：
- Neil Fernandes, Tehniyat Shahbaz, Emily Davies-Robinson, Yue Hu, Kerstin Dautenhahn
- 來源：
- arXiv - Computers and Society
- AI 摘要模型：
- openai/gpt-oss-20b
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