關懷重於運算：失智症照護中生成式 AI 的倫理與社會技術視角
arXiv - Human-Computer InteractionTeis Arets, Giulia Perugia, Maarten Houben, Wijnand IJsselsteijn
本研究探討如何將生成式 AI 負責任地整合進失智症照護，以促進居民的社會連結感。
AI 幫你先抓重點
AI 重點 1
技術應定位為「輔助工具」而非「照護替代品」
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這改變了我們對 AI 介入照護領域的認知。研究強調技術必須服務於以人為本的關懷，若過度依賴自動化而忽略了照護者與居民間的情感互動，將會削弱社會連結的核心價值。
AI 重點 2
設計應採用「關懷倫理」框架而非僅關注功能性
滑鼠懸停看 AI 判斷理由
這提醒開發者在設計生成式 AI 時，不能只追求技術的精準度或效率，必須考慮技術如何與複雜的人際互動、倫理責任及社會結構交織，才能實現負責任的技術整合。
核心研究發現
- 1
促進社會連結的過程涉及對居民個別需求的持續解讀、協商與適應，而非單純的技術介入。
- 2
照護專業人員雖利用技術支持溝通與互動，但技術目前仍處於日常照護流程的邊緣地位。
- 3
生成式 AI 技術若要進入實務，需要照護人員進行積極的中介與調適，才能融入複雜的社會技術環境。
對教育工作者的啟發
對於開發照護科技或教育科技的設計者而言，應避免開發「封閉式」的自動化系統。建議採取「以人為中心」的設計策略，將 AI 定位為促進人類互動的媒介（Mediator），而非取代互動的主體。設計時應考慮技術如何能降低照護者的認知負擔，同時保留他們進行情感解讀與即時調整的空間，確保技術能無縫嵌入現有的社會技術流程中，而非成為額外的行政負擔。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- Caring Over Computing: An Ethical and Sociotechnical Perspective on Generative AI for Social Connectedness in Dementia Care
- 作者：
- Teis Arets, Giulia Perugia, Maarten Houben, Wijnand IJsselsteijn
- 來源：
- arXiv - Human-Computer Interaction
- AI 摘要模型：
- /models/gemma-4-26B-A4B-it
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