CapSenseBand：縫線與訊號共舞的跨領域創作
arXiv - Human-Computer InteractionSark Pangrui Xing, Hongci Hu, Lai Wei, Le Fang, Ziqian Bai, Kinor Shou-xiang Jiang, Stephen Jia Wang
透過紙模型作為邊界物件，協調紡織與互動設計師，開發可穿戴電容感測腕帶。
AI 幫你先抓重點
AI 重點 1
紙模型作為共享協商平面，橋接紡織與互動設計師的專業差異。
滑鼠懸停看 AI 判斷理由
此方法使設計者能在製造前可視化空間與技術限制，避免後期改動，並保持各領域專業探究的完整性，提升跨領域協作效率。
AI 重點 2
可重複使用的 swatch‑to‑sleeve 模式加速原型迭代。
滑鼠懸停看 AI 判斷理由
標準化材料選擇與決策流程，降低重複試驗成本，對於開發可穿戴感測裝置或教育科技原型具有實務價值。
核心研究發現
- 1
紙模型作為邊界物件，協助團隊外化意圖、協商空間與技術限制，並保留各領域專業知識。
- 2
提出可重複使用的 swatch‑to‑sleeve 模式，促進材料中心 HCI 的快速原型與決策可讀性。
- 3
設計流程分為分析、合成與細化三階段，最終產出雙層編織結構與絕緣掃頻電容感測板。
對教育工作者的啟發
實務工作者可先以紙模型作為共同語言，將布料、縫線與電路三者的限制可視化，並在分析階段保留各領域專業探究，隨後在合成與細化階段以可重複使用的 swatch‑to‑sleeve 模式快速迭代。此流程不僅縮短原型製作時間，亦降低跨領域溝通成本，對於開發可穿戴感測裝置或教育科技原型皆具參考價值。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- CapSenseBand: Sustaining Cross-Disciplinary Creativity When Stitches Must Meet Signals
- 作者：
- Sark Pangrui Xing, Hongci Hu, Lai Wei, Le Fang, Ziqian Bai, Kinor Shou-xiang Jiang, Stephen Jia Wang
- 來源：
- arXiv - Human-Computer Interaction
- AI 摘要模型：
- openai/gpt-oss-20b
每週精選研究電子報
每週五信箱收到精選 5 篇教育科技重點研究摘要，零時間壓力掌握學術前沿。