建構與治理 AI 系統：提升社工在科技業、服務機構與政策體系中的角色
arXiv - Computers and SocietyNari Yoo, Daphne Watkins, Brian Perron, Jessica Kane, Matthew Smith
本文探討社工如何從 AI 系統的使用者轉型為開發與治理者，並提出五大技術決策角色路徑。
AI 幫你先抓重點
AI 重點 1
社工應從「被動使用者」轉向「主動開發與治理者」。
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這改變了專業邊界。社工不應僅在系統出錯時進行補救，而應進入技術開發前端，確保 AI 系統在設計階段就符合社會正義與倫理需求。
AI 重點 2
技術倫理的範疇需從「使用倫理」擴展至「部署倫理」。
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這對於理解 AI 社會影響至關重要。這意味著專業人員必須具備技術理解力，才能在系統開發與部署的決策過程中，有效監督技術對弱勢群體的潛在偏見。
核心研究發現
- 1
AI 技術正深入社工傳統領域，如危機應變、心理健康、福利行政與兒童福利，改變了服務交付模式。
- 2
社工在科技生態系中扮演多重角色：既是工具的使用者，也是數據集中的研究對象，更是系統部署後的應變者。
- 3
本文識別出社工可參與技術決策的五大領域：產品管理、治理、組織技術領導、受助者協作與政策制定。
- 4
透過對比 2022 年教育政策與認證標準（EPAS），發現現行社會工作碩士（MSW）訓練已具備部分產品管理所需的職能。
對教育工作者的啟發
對於課程設計者而言，應強化社會工作專業與技術領域的跨領域整合。建議在 MSW 課程中引入技術理解力與產品管理概念，不僅教授如何「使用」AI 工具，更要教授如何「評估」與「參與」AI 系統的設計與治理。這包括將技術倫理納入核心教學，並建立跨學科的實務訓練，使學生具備在科技公司或政策機構中擔任技術決策者的能力，從源頭確保 AI 應用符合社會福祉。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- Building and Governing AI Systems: Advancing Social Workers' Roles across the Technology Industry, Human Service Organizations, and Policy Institutions
- 作者：
- Nari Yoo, Daphne Watkins, Brian Perron, Jessica Kane, Matthew Smith
- 來源：
- arXiv - Computers and Society
- AI 摘要模型：
- /models/gemma-4-26B-A4B-it
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