增強分析與決策品質：非技術 BI 使用者之信任角色
arXiv - Computers and SocietyThuy Pham Thi Phuong, Ha Nguyen Manh, Ngan Nguyen Thi Thuy, Lan Hoang Thi
研究顯示增強分析提升非技術 BI 使用者的信任、易用性與效用，進而改善決策品質。
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AI 重點 1
信任是增強分析對決策品質影響的關鍵驅動因子
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因為信任直接提升決策品質，促使使用者更願意依賴 AI 生成的洞察，改變了對技術的依賴模式，提升決策效率與準確度。
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增強分析提升易用性與效用，降低使用門檻，促進 BI 采用率
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易用性與效用的提升降低了非技術使用者對 BI 系統的抵觸感，進而提高採用意願，最終帶來更高質量的決策輸出，對企業決策流程具有實際價值。
核心研究發現
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增強分析功能顯著提升非技術使用者對 BI 系統的易用性、效用與信任感。
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信任與效用正向影響 BI 采用，並進一步提升決策品質。
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信任對決策品質具有直接正面影響，凸顯其作為 AI 洞察依賴的關鍵啟發。
對教育工作者的啟發
為提升非技術 BI 使用者的決策品質，設計者可聚焦於建立透明的 AI 解釋機制與直觀介面，增強信任感；同時提供易用的自助分析工具，降低門檻，鼓勵使用者主動探索，最終實現更高效、準確的決策流程。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- Augmented Analytics and Decision Quality: The Role of Trust among Non-Technical BI Users
- 作者：
- Thuy Pham Thi Phuong, Ha Nguyen Manh, Ngan Nguyen Thi Thuy, Lan Hoang Thi
- 來源：
- arXiv - Computers and Society
- AI 摘要模型：
- openai/gpt-oss-20b
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