中小企業人工智慧成熟度:內化與生態系統嵌入能力框架

arXiv - Computers and SocietySukanlaya Sawang, Virach Sornlertlamvanich

本研究針對中小企業的特性,提出一個多維、非線性且嵌入生態系統的人工智慧成熟度框架,以提升其競爭力與自我發展潛力。

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本研究針對中小企業的獨特挑戰,重新定義了AI成熟度,強調其非線性發展與生態系統嵌入。

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現有AI成熟度模型多為大型企業設計,忽略了中小企業的資源限制、治理模式和外部依賴性。理解這一點,能幫助讀者認識到本研究的創新性,並評估其框架是否適用於自身情境,避免照搬大型企業的策略。
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該框架包含八個能力維度、五個成熟度層級及四種發展路徑,反映了中小企業AI採用的多樣性。

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這不僅提供了具體可行的評估工具,更重要的是,它打破了線性發展的迷思,讓中小企業能根據自身情況選擇最適合的AI發展路徑。這對於科技策略規劃者和中小企業管理者來說,具有重要的實務指導意義。

核心研究發現

  1. 1

    現有的AI成熟度模型多以大型企業為中心,未能充分考量中小企業的組織現實與資源限制。

  2. 2

    本研究將AI成熟度重新概念化為一種多維度、非線性的能力,並強調其與外部生態系統的連結。

  3. 3

    該框架包含八個相互關聯的能力維度、五個成熟度層級,以及四種典型的發展路徑,反映了中小企業AI採用路徑的多樣性。

  4. 4

    研究突顯了中小企業在資源、治理、所有者主導性及外部依賴性等方面的獨特挑戰。

  5. 5

    此框架為未來驗證中小企業AI成熟度、評估其競爭力及發展潛力提供了基礎,並呼應了對AI能力發展情境化概念化的需求。

對教育工作者的啟發

此研究提醒教育科技的設計者,在為中小企業提供AI解決方案時,應考量其資源限制、非正式治理模式以及對外部生態系統的依賴性。課程設計者可以利用此框架,協助中小企業員工了解AI成熟度的不同階段,並制定相應的學習計畫,提升其AI應用能力。此外,政策制定者可以參考此框架,制定更具針對性的政策,支持中小企業的AI轉型。

原始文獻資訊

英文標題:
Artificial Intelligence (AI) Maturity in Small and Medium-Sized Enterprises: A Framework of Internalized and Ecosystem-Embedded Capabilities
作者:
Sukanlaya Sawang, Virach Sornlertlamvanich
來源:
arXiv - Computers and Society
AI 摘要模型:
ISTA-DASLab/gemma-3-27b-it-GPTQ-4b-128g
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