ArguMath：AI模擬環境協助預備教師進行數學討論
arXiv - Human-Computer InteractionJiwon Chun, Yuling Zhuang, Armanto Sutedjo, Colin Xu, Rong Ren, Meng Xia
開發 AI 模擬教室環境 ArguMath，協助預備教師練習數學討論的組織與提問技巧。
AI 幫你先抓重點
AI 重點 1
AI 模擬提供低風險環境，讓預備教師重複練習數學討論與提問。
滑鼠懸停看 AI 判斷理由
此功能縮短理論與實務之間的距離，教師可在安全的情境中試錯、即時獲得回饋，進而提升自信與實際應用效能。
AI 重點 2
結構化反思與語篇註解促進教師的元認知與自我調節學習。
滑鼠懸停看 AI 判斷理由
透過對討論過程的標註與回饋，教師能清晰辨識提問模式、調整策略，進一步深化對數學討論組織的理解與掌握。
核心研究發現
- 1
先行性質研究發現，預備數學教師需要個人化、真實模擬、結構化反思與易用性等設計需求。
- 2
ArguMath 由三大核心組件構成：教室設定自訂、基於真實對話的 AI 學生模擬與即時教學提示、以及語篇註解與整體回饋的結構化反思。
- 3
七位預備教師的探索性使用研究與四位經驗教師訪談顯示，ArguMath 能提升教師在課堂上組織數學討論的能力，尤其是符合理論的提問策略。
對教育工作者的啟發
教師可利用ArguMath設定不同教室情境，觀察AI學生回應，透過即時提示調整提問；使用語篇註解功能回顧討論，反思提問策略；將此工具納入師資培訓課程，提升教師組織討論的自信與效能。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- ArguMath: AI-Simulated Environment for Pre-Service Teacher Training in Orchestrating Classroom Mathematics Argumentation
- 作者：
- Jiwon Chun, Yuling Zhuang, Armanto Sutedjo, Colin Xu, Rong Ren, Meng Xia
- 來源：
- arXiv - Human-Computer Interaction
- AI 摘要模型：
- openai/gpt-oss-20b
每週精選研究電子報
每週五信箱收到精選 5 篇教育科技重點研究摘要，零時間壓力掌握學術前沿。