體驗式人工智慧素養：從故事到實作
arXiv - Human-Computer InteractionAakanksha Khandwaha, Edith Law
本文提出一種透過參與式故事分享，將日常經驗融入學習過程的體驗式人工智慧素養教學法，以提升學習者對 AI 在實際工作流程中的理解。
AI 幫你先抓重點
AI 重點 1
體驗式學習的必要性
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文章指出，僅僅了解 AI 的概念是不夠的，學習者需要透過實際操作和應用，才能真正掌握 AI 素養。這對於教育科技的發展至關重要，因為它強調了學習過程的參與性和實用性，而非被動的知識接收。
AI 重點 2
故事分享與案例研究的結合
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透過故事分享，學習者可以將抽象的人工智慧概念與自身經驗連結，更容易理解 AI 在不同情境下的應用。這種方法有助於促進學習者對 AI 的深度理解，並激發其創造力，這對於專題式學習 (PBL) 的設計具有參考價值。
核心研究發現
- 1
許多工作者對於人工智慧的應用、解決問題的能力以及融入實際工作流程的方式仍感到不確定，存在「知」與「行」的落差。
- 2
體驗式人工智慧素養教學法強調將學習者自身經驗融入學習，透過集體發想具體的人工智慧應用案例。
- 3
此教學法有助於學習者擺脫對人工智慧抽象概念的理解，轉向更實用的知識，了解 AI 在不同情境下的可行性。
- 4
透過參與式設計，學習者能夠發展出基於自身專業知識與人工智慧素養的具體應用案例。
- 5
研究預期此方法能提升不同工作領域的利害關係者的人工智慧素養，並促進人工智慧在實際工作中的應用。
對教育工作者的啟發
教育工作者可以嘗試將此體驗式教學法融入課程設計，鼓勵學生分享自身經驗，並以故事為起點，集體發想人工智慧的應用案例。這有助於提升學生的人工智慧素養，並培養其解決實際問題的能力。此外，亦可鼓勵學生針對特定工作流程，思考如何運用 AI 提升效率或創造價值，並進行小型的專題研究。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- An Experiential Approach to AI Literacy
- 作者：
- Aakanksha Khandwaha, Edith Law
- 來源：
- arXiv - Human-Computer Interaction
- AI 摘要模型：
- ISTA-DASLab/gemma-3-27b-it-GPTQ-4b-128g
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