「總是想用它處理一切」:理解年輕族群對 AI 依賴的認知

arXiv - Computers and SocietyAshlee Milton, Leah Ajmani, Amy Heger, Forough Poursabzi-Sangdeh, Mihaela Vorvoreanu, Jina Suh

本研究探討 18 至 25 歲年輕族群對 AI 聊天機器人的依賴因素、能力萎縮感及其對心理發展的影響。

AI 幫你先抓重點

AI 重點 1

警惕「能力萎縮」與「心理不適感」的連鎖反應

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這不僅是技術使用習慣的問題,更涉及認知發展。當學習者將思考過程完全委派給 AI 時,可能會喪失自我效能感,這種心理層面的負面影響比單純的知識缺失更難以修復。
AI 重點 2

從自我決定理論視角重新審視 AI 工具的設計與應用

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這提醒教育者與開發者,AI 工具不應僅追求「效率」與「委派」,而應思考如何設計能支持自主性、勝任感與關聯性的互動模式,以避免破壞學習者的發展。

核心研究發現

  1. 1

    研究識別出導致 AI 依賴的三大因素:長期慢性使用、追求效率以及將任務委派給 AI。

  2. 2

    參與者觀察到因過度依賴 AI 而導致自身能力萎縮的現象,進而引發能力不足的心理感受。

  3. 3

    透過自我決定理論(SDT)分析發現,AI 依賴可能對年輕人的個人成長與社會化發展產生負面衝擊。

對教育工作者的啟發

教育者在引入 AI 工具時,應從「任務委派」轉向「認知協作」。建議設計具備鷹架作用(Scaffolding)的學習任務,引導學生將 AI 作為思考的夥伴而非替代品。課程設計應強調元認知(Metacognition)訓練,讓學生意識到自己何時正在依賴 AI,並有意識地保留核心思考能力,以防止能力萎縮。同時,應建立評估機制,觀察學生在使用 AI 時是否仍保有自主學習的動機與成就感。

原始文獻資訊

英文標題:
"Always Want to Use it for Everything": Understanding Young Adults' Perceptions of AI Dependence
作者:
Ashlee Milton, Leah Ajmani, Amy Heger, Forough Poursabzi-Sangdeh, Mihaela Vorvoreanu, Jina Suh
來源:
arXiv - Computers and Society
AI 摘要模型:
/models/gemma-4-26B-A4B-it
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