AI 透明化工具 DAISY：促進研究者 AI 使用披露
arXiv - Human-Computer InteractionYoana Ahmetoglu, Marios Constantinides, Anna Cox
DAISY 這一表單工具能提升 AI 使用披露的完整度，且不降低作者對披露的舒適度。
AI 幫你先抓重點
AI 重點 1
結構化披露工具可提升披露完整度，減少資訊遺漏。
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AI 認為此點重要，因為完整披露有助於研究透明度與可重複性，並降低倫理風險，對學術社群與政策制定者皆關鍵。
AI 重點 2
披露工具不會降低作者舒適度，顯示結構化流程可緩解社會與情緒障礙。
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此洞察說明即使面對社會壓力，提供明確框架仍能維持作者的心理安全，對教育科技設計者設計支持系統具有啟示。
核心研究發現
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使用 DAISY 的披露說明比未使用者更完整，能更清晰拆解 AI 在研究與寫作中的應用。
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儘管擔心透明披露會影響評價，DAISY 仍未降低作者對披露說明的舒適度。
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DAISY 由文獻需求與 11 人共設計，並於 31 位作者的使用研究中驗證。
對教育工作者的啟發
對於期刊編輯與學術機構，可採用 DAISY 或類似表單工具，標準化 AI 使用披露流程，確保披露完整且不影響作者舒適度。課程設計者亦可將此結構化披露概念納入研究方法教學，提升學生的研究倫理與透明度。透過共設計與使用者測試，可快速迭代工具功能，減少作者在披露時的社會與情緒障礙，並促進學術社群對 AI 影響的共識。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- AI Disclosure with DAISY
- 作者：
- Yoana Ahmetoglu, Marios Constantinides, Anna Cox
- 來源：
- arXiv - Human-Computer Interaction
- AI 摘要模型：
- openai/gpt-oss-20b
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