ViTAL 代理人：倫理任務——以敘事為核心並共同設計 AI 倫理對話代理之學習環境
arXiv - Computers and SocietySarah Burriss, Jinzhi Zhou, Namrata Srivastava, Justin Phillips, Courtney Barron, Kara Cassell, Albert Na, Megan Humburg, Tom Hu, Benjamin Yang, Corey Brady, Ole Molvig
開發了一套結合敘事教學與對話式 AI 代理人的學習環境，引導中學生進行 AI 倫理決策與協作討論。
AI 幫你先抓重點
AI 重點 1
將 AI 代理人定位為「同儕思考夥伴」而非單純的知識來源。
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這種設計改變了傳統 AI 作為「解答機器」的角色，轉而透過鷹架作用（scaffolding）引導學生進行批判性思考與協作，對於培養自主學習與高階思維至關重要。
AI 重點 2
採用共同設計（Co-design）方法來優化 AI 的行為與護欄。
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透過讓學生參與設計，能確保 AI 的互動邏輯符合學習者的認知發展階段，並能更有效地建立教學上的安全邊界，提升技術在教育場域的適用性。
核心研究發現
- 1
該環境透過敘事情境，引導學生從隱私、偏見與環境影響三個維度評估 AI 工具的利弊。
- 2
透過與高中生共同設計（Co-design），成功開發出扮演「同儕思考夥伴」角色的 EthicsBot 對話代理人。
- 3
初步在九年級班級實施後，顯示學生展現出高度參與感，並能結合自身經驗進行實質的倫理推理。
對教育工作者的啟發
教育工作者在設計 AI 輔助教學時，應從「提供答案」轉向「引導思考」。建議利用敘事（Narrative）建立真實的情境感，讓學生在模擬決策中學習複雜的倫理權衡。此外，開發 AI 工具時，應邀請目標學習者參與設計，以確保 AI 的對話風格能有效提供鷹架，而非取代學生的思考過程。這種結合 PBL 與 AI 代理人的模式，能有效提升學生在處理抽象倫理議題時的參與度與深度。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- Agents of ViTAL: Ethics Missions -- A Narrative-Centered Learning Environment with a Co-Designed Conversational Agent for Middle School AI Ethics
- 作者：
- Sarah Burriss, Jinzhi Zhou, Namrata Srivastava, Justin Phillips, Courtney Barron, Kara Cassell, Albert Na, Megan Humburg, Tom Hu, Benjamin Yang, Corey Brady, Ole Molvig
- 來源：
- arXiv - Computers and Society
- AI 摘要模型：
- /models/gemma-4-26B-A4B-it
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