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批判實用主義視角下的算法公平：城市規劃理論啟示

arXiv - Computers and SocietyJennah Gosciak, Karen Levy, Allison Koenecke

以城市規劃批判實用主義為基礎，提出可調整的算法公平框架並在房貸、學校選擇及女性殺害數據收集案例中驗證

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AI 重點 1

算法公平需從城市規劃的批判實用主義角度重新審視，才能真正解決治理與利益衝突。

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此洞察擴展了公平概念，將權力動態與利益相關者參與納入考量，促使實務者採用更全面、可持續的解決方案。
AI 重點 2

可調整的框架允許在不同領域（房貸、教育、公共安全）靈活應用，提升公平設計的可行性與可持續性。

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它顯示公平方案可根據具體情境進行迭代調整，鼓勵跨領域合作與實證驗證，從而降低落地障礙。

核心研究發現

  1. 1

    文章將算法公平問題定位為「wicked problem」，並指出其與城市規劃中的治理、資源配置、利益相關者衝突相似。

  2. 2

    透過批判實用主義，作者提出一套可調整的框架，強調實務操作、衝突處理與權力關係的反思。

  3. 3

    案例研究顯示，將此框架應用於自動化房貸、學校選擇及女性殺害數據收集，可提升公平性與透明度。

  4. 4

    研究指出，現有公平框架往往忽略治理與利益相關者參與，導致實務落實困難。

對教育工作者的啟發

教育工作者可借鑑此框架，先確定公平目標與利益相關者，再設計多元評估指標，並在實施過程中持續調整與反思，確保決策透明且具包容性。

原始文獻資訊

英文標題：
A Critical Pragmatism Approach for Algorithmic Fairness: Lessons from Urban Planning Theory
作者：
Jennah Gosciak, Karen Levy, Allison Koenecke
來源：
arXiv - Computers and Society
AI 摘要模型：
openai/gpt-oss-20b
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