教育科技研究速報

提出一種風險感知的部分可觀測馬可夫決策模型，利用人口、土地使用與就業資料預估需求，並在25個城市中證明其能在五年內改善53.6%的缺口，優於靜態優化。

提供 Niterói 公共巴士運營、乘客需求及外部因素的高解析多源資料集，支援運輸效率與需求預測研究。

本文提出可達性三維框架，將接近、機會與價值三個維度結合，以量化方法促進城市系統設計與治理。

本研究提出一個新的汽車依賴性指數（CDI），量化了歐洲和北美18個城市中公共交通與私人交通的可及性差距，並強調系統性的大眾運輸擴張對於減少汽車依賴性的重要性。

本研究利用AI聊天機器人收集行人對紐約市人行道棚架的感知，並分析其對行人路線選擇及商店入口辨識度的影響。

本研究提出分層活動區域模型（HARM），從都市群體的移動模式中揭示活動空間的層級結構與特性，並驗證了其在紐約市颶風事件前後的有效性。

結合空間三元與 SHAP 解釋模型，診斷城市街道運動不平等並提出干預優先區域。

本研究提出一套新的城市社會語義分割方法，透過視覺-語言模型推理，提升對社會定義類別（如學校、公園）在衛星影像中識別的準確性。

本研究提出一個框架，用於估計公共運輸系統中因巴士客滿而無法搭乘的隱性需求，以提升系統可靠性及吸引力。