教育科技研究速報

透過位置遊戲收集兒童營養數據，提升社區醫療工作者效率與參與度。

本文指出教學的解釋性、關係性與專業判斷使其難以被 AI 自動化，AI 只能作為支持工具，無法取代人類的判斷與關係責任。

提出基於區塊鏈的分權制衡架構，讓自治代理在無中央監督下仍能透過智能合約與人類責任鏈保持對齊。

建立SAFI指標，量化LLM對35項O*NET技能的自動化可行性，並提出AI影響矩陣，揭示高風險與增強型技能分布。

在印尼省級貧困數據中，簡單正則化線性模型比複雜機器學習更準確，ICT技能是最穩定的貧困指標。

提出 DOVE 框架，利用分佈式評估與最優傳輸衡量 LLM 文化價值對齊，提升預測效度。

提出 X-BCD 框架，利用多模態感測器資料以無監督方式偵測並以自然語言說明家庭日常行為變化，協助臨床監測認知衰退。

研究探討在受限環境下，女性如何將生成式 AI 作為替代學習社群的夥伴，並提出安全與教學導向的設計方向。

本文量化全球開放語言模型生態，揭示中國模型於2025夏季超越美國並持續擴大差距。

本研究以六項專業認證考題評估四大LLM在中英語境與Bloom層級的表現，揭示GPT‑5、Qwen‑Plus、DeepSeek‑R1各自優勢與局限。

提出以節奏一致的半馬可夫模型結合機率化POI分配，模擬旅客停留事件序列，並證實其與實際GPS數據在時間與類別分布上的高度一致性。

提出三類知識標記（應用、結構、程序），以 AI 中立方式協助課程設計，並示範於入門程式課程的重構與描述性評估。