教育科技政策與學術誠信:AI與透明度的雙重挑戰
美國部分州與學區正加速制定 AI 使用指引,並推動教育科技透明化,以確保學生學習成效與隱私安全。 [2][1] 然而教師對 AI 工具的實際使用遠超正式指導,顯示政策落地仍面臨執行與監督挑戰。 [4][2]
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美國部分州與學區正加速制定 AI 使用指引,並推動教育科技透明化,以確保學生學習成效與隱私安全。 [2][1] 然而教師對 AI 工具的實際使用遠超正式指導,顯示政策落地仍面臨執行與監督挑戰。 [4][2]
美國各州正加速推動學習分析與AI工具,但缺乏統一治理與教師培訓,導致實務落地面臨挑戰。[1][5] 同時,國際案例顯示透明度與隱私保護是關鍵,若能結合數據基礎設施與教學設計,將提升學生學習成效。[2][3]
儘管 AI 工具已在美國教室中變得普遍,但多數教師在缺乏正式指導的情況下使用這些技術 [1]。同時,教育界也面臨著教學軟體品質爭議與 AI 帶來的學術誠信挑戰 [3]。
提出 GraphRAG 基於價值的框架,透過社會價值對齊提升 LLM 代理在日常困境中的行為表現,並顯著優於現有提示式基線。
研究發現 AI 預測在月經追蹤應用中塑造使用者經驗,且介面與解釋不足以促進批判性參與,導致非標準使用者感到孤立。
本研究利用二階心智理論框架,使 AI 代理人能偵測並修正人類對其知識的錯誤認知與認知偏差。
研究顯示 GenAI 在校正語法時,會同時削弱 L2 學生的語用多樣性與作者立場,導致寫作風格趨同。
提出評估LLM模擬學生誤解忠實度的框架,發現現有模型無差異回應,並透過SFT+RL提升誤解一致性
AI生成的高品質目標因缺乏心理擁有感,降低動機與行動,尤其自我效能低者更受影響
提出一套本地化、結合臉部表情、文字、語音的多模態支援系統,協助數位工作者自我反思與提升工作效率。
開發並測試以 ChatGPT 為核心的互動敘事遊戲「Reverie」,證實其能顯著降低學生壓力並提升情緒調節。
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