教育科技研究速報

開發 GlintMarkers 系統，利用 XR 眼鏡內向相機捕捉角膜反射，藉由自訂反射標記實現眼球注視導向的空間定位與物體辨識

本文指出，保護人類在高風險 AI 系統中的因果控制比信任更為關鍵，並提出整合因果模型與不確定性量化的 Causal-Agency Framework 以恢復介面中的人類代理。

本研究結合 TAM 與 CASA 理論，發現社交屬性透過提升樂趣與易用性，顯著影響小學生對英語學習機器人的接受度。

GraphTide 透過漸進式嵌套圖與動畫，提升對知識密集文本的理解。

AI 以關係式談話提升商業互動時，因期望違背與尷尬感降低滿意度，僅在目標相關談話時可緩解。

將語音與草圖結合，可顯著提升多模態LLM在設計意圖對齊上的表現。

本文探討將死亡後化身（PMA）作為悲傷治療工具的倫理可行性，提出兩種臨床應用並分析五項倫理異議，指出臨床環境可緩解風險，並呼籲實證研究與治理框架。

即使去除姓名與代詞，推薦信仍可透過語言暗示辨別申請人性別，且去除暗示後仍高於機率。

研究顯示教師在多代理系統中可有效調整問題的真實性與適切性，並證實代理評估與教師實際需求之間存在差異。

研究發現即使 GPT‑4.1 也只能以 57.4% 的準確率預測新加坡不同族群的價值偏好，透過結構化微調可提升 17.4% 但同時擴大族群差距。

建立分類器與實驗證明可在網路政治討論中測量並提升知識謙遜。

設計一個以課程為導向、檢索增強的 Python AI 課程助教，透過提示與蘇格拉底式提問，促進學生概念理解與除錯，減少直接複製完整解答。