教育科技研究速報

提出一種利用 LLM 作為語義裁判，透過推理階段來驗證、合併並標記無監督文本聚類結果的新框架。

研究發現回應延遲與任務類型共同影響使用者互動行為與對LLM輸出品質的評價，並提出設計策略。

AI 的指數增長將在不到 6.5 年內突破行星熱平衡，成為第十個行星邊界，迫使社會面臨熱能排放與生態穩定的兩難選擇。

提出一套可擴展框架，能決定、證明並說明上下文無關文法的等價性與不等價性，並在教育支援系統收集的大型資料集上驗證其效能。

透過位置遊戲收集兒童營養數據，提升社區醫療工作者效率與參與度。

本文指出教學的解釋性、關係性與專業判斷使其難以被 AI 自動化，AI 只能作為支持工具，無法取代人類的判斷與關係責任。

提出基於區塊鏈的分權制衡架構，讓自治代理在無中央監督下仍能透過智能合約與人類責任鏈保持對齊。

本文主張機器學習本質上是修辭性的，並探討其在商業模式「服務化操縱」中的應用。

開發 AI-Sinkhole，結合 AI 代理與 DNS 封鎖，動態偵測並封鎖考試期間 LLM 聊天機器人，並以量化 LLM 進行可解釋分類，跨語言 F1>0.83

本文量化全球開放語言模型生態，揭示中國模型於2025夏季超越美國並持續擴大差距。

提出以節奏一致的半馬可夫模型結合機率化POI分配，模擬旅客停留事件序列，並證實其與實際GPS數據在時間與類別分布上的高度一致性。

提出三類知識標記（應用、結構、程序），以 AI 中立方式協助課程設計，並示範於入門程式課程的重構與描述性評估。