教育科技研究速報

文章提出四項策略，協助高等教育機構統一數位工具、打造 AI 準備、以學生為中心的校園體驗，減少碎片化帶來的成本與學習障礙。

學生越來越以教室科技與學習環境的現代感作為選校標準，IT領導者因此將科技投資納入招生策略。

代理式 AI 工具 Einstein 透過 Canvas 自動化學習與作業，揭露高等教育 LMS 無法區分學生與 AI 的核心問題，促使 IT 與學術界重新審視身份驗證與學術誠信。

透過建立 AI 使用實踐社群，維多利亞學院成功加速教師對人工智慧工具的熟悉與應用，提升教學效率與學習成效。

本文提出基於「設計學」的框架，主張真正的機器創造力源於對不完整情境的遞迴干預，而非僅是輸出新穎性。

本文提出針對寫作與程式設計任務的特定聲明框架，以取代傳統二元化的 AI 使用宣告方式。

本文透過建立「目標設定與達成」的控制框架，重新定義了 AI 失控的本質及其風險成因。

本文提出「生成主義」理論，主張在生成式 AI 時代，學習應被視為人類與 AI 之間知識的迭代共建過程。

本研究探討如何將碩士課程從實務導向轉型為研究導向，並證明此轉型能維持正向的學生學習感知。

本研究透過開發的動態工具，全面繪製並分析美國大學 AI 主修與輔修課程的現況與組成差異。

本研究探討初學者如何透過手繪圖表進行問題分解，並揭示了他們在結構化與序列化推理之間的認知衝突。

開發出一種結合教師教學知識與可解釋 AI 的助手，能精準將學生程式錯誤對應至特定誤解並提供可靠回饋。