教育科技研究速報

開發 EduMirror 模擬器，透過結合心理學需求的價值驅動智能體，實現對教育社會動態的科學化模擬與干預分析。

利用專家引導的VLM與街景圖像，評估輪椅可達性並與實際行為數據對照，證明VLM可部分捕捉可達性障礙。

主張大型語言模型應以個別使用者偏好為訓練目標，避免聚合偏好掩蓋多樣性與個體價值，並提出可控個人化框架以維持安全與自主。

評估多模態大型語言模型在影片感知參與度評估中的表現，發現其與人類參與者的評分差距顯著且偏差明顯。

探討區塊鏈如何在具身 AI 與量子威脅下，提供可擴展、可信且互操作的數據經濟與安全基礎設施

研究探討 AI 代替或補充練習對精英程式設計者的技能影響，並揭示評估門檻如何分離兩種使用者類型

提出端到端貝葉斯不確定性模型，並用校準不確定性衡量多模態臨床資料中的算法公平性，發現不確定性能揭示服務不足族群。

提出以資訊操控集合為中介單位的 SOCMINT 框架，協助人為中心的風險緩解，結合信號偵測、診斷、假設建構與迭代更新。

提出「技術同構意識」概念，說明學生如何將數學思維映射至 AI，並以複合折線圖案例驗證三階段教學路徑

本文指出 AI 生成的水果劇透過可愛美學掩蓋性別與種族刻板印象，並能繞過內容審查。

本研究提出可解釋的多模態管線，結合危機期間移動與社群媒體數據，發現跨領域行為模式並提供政策建議。

本文提出一個結合社會工作與計算科學的協作框架，透過跨界社群學習開發具文化感知能力的 AI 解決方案。