教育科技研究速報

本文提出在生成式 AI 取代傳統軟體工程任務的背景下，重新設計本科電腦科學課程，強調 AI 原生能力、系統設計與批判性評估，以提升學生面對未來挑戰的能力。

本文系統性評估提示（prompt）在學術與政策層面的角色，揭示研究與治理觀點的分歧，並提出對提示治理的慎重考量與實務建議。

提出結合五大主權支柱與前沿AI堆疊的框架，揭示歐盟AI政策缺口與衝突，為制定全面自主策略提供工具

主張AI研究應聚焦於訓練過程的動態，從早期信號預測結果、介入偏差，到設計更可靠的訓練流程，以提升模型的能力、偏見與安全性。

研究顯示，攻擊者若能策略性選擇攻擊時機，AI 控制評估的安全性將大幅下降，提示現行評估方法過於樂觀。

建立協作式數學討論資料集，評估模型在預測下一帖與角色分類的表現，揭示協作推理的挑戰。

提出可跨任務重用的安全適配器，提升LLM安全性與效能平衡

開發多代理 LLM 系統協助醫師快速撰寫多模態步態分析報告，顯著降低錯誤率。

提出一套涵蓋設計形式、資訊內容與使用者代理權的三維分類系統，並將其應用於六大社群媒體平台，以評估與提升算法透明度。

研究顯示，AI助手若與使用者觀點相符，能顯著提升信任、能力感與親和力；人格相符則效果有限。

LLM在標準概率題表現優異，但在反直覺題與語句變形下準確率大幅下降，顯示其仍非真正的概率推理者。

開發混合現實介面，支持多操作者協同控制多機器人，並證實共置工作空間提升協作感與任務執行效率。