教育科技研究速報

本文探討在特定情境下，AI 人格能有效緩解人類受環境偏見影響而導致研究洞察失真的問題。

以多維聚類將81件生物藝術作品按概念相似度分類，並提供互動式資料庫。

研究顯示 ChatGPT 使 Stack Overflow 的問題與答案更長、更難，使用者仍依賴社群解決複雜問題。

提出 E2Vec 以時間資訊嵌入學生電子書互動，提升風險預測準確度。

提出UGCG-Guard系統，利用大型視覺語言模型零樣本推廣圖像檢測，達94%準確率

透過心理學模型評估干預，發現提升影響力人物與規範執行能有效預防與逆轉網路極化。

開發基於 LLM 的全球 IUU+ 事件資料庫，提升證據組織與政策執行效能

測試 AI 代理在旅遊預訂中是否避免動物剝削，發現所有模型表現低於機率，提示文本回覆測試不足以保證代理行為。

研究揭示 AI 在提供照護支持時，雖能模仿同儕語氣，卻會產生虛假的「合成生活經驗」，造成敘事真實性的落差。

提出透過修改拉普拉斯算子、子空間投影、頻率濾波等方式，將公平性融入圖擴散學習，並在實驗中證明能提升公平指標且計算成本有限。

研究顯示LLM推薦系統中品牌偏見可被品牌知名度、宣傳語言及優化策略所左右，揭示生成引擎優化對市場競爭的影響

利用 HEXACO 人格參數化，創建可控且真實的虛擬患者，提升 LLM 交互測試的準確性與可調性。