教育科技研究速報

本文系統性地比較了各界對代理型 AI 的定義，發現現行法規普遍混淆模型能力與代理型架構，未能有效規範其技術機制。

本研究探討了醫療系統領導者與病患對於病患主導的去識別化資料共享平台之看法，發現兩者在透明度與控制權的理解上存在差異。

本文提出一個四層級透明度框架，協助高等教育者制定文件和揭露規範，以支持道德責任並維持學生信任，應對生成式AI的快速發展。

本論文探討在兒科急診環境中，AI 錄音系統的設計與治理，強調應納入臨床人員、家長及孩童的視角，以提升系統的合法性與有效性。

本文提出將大型語言模型（LLM）的道德視為一個動態、 emergent 的社會技術系統，而非僅僅在訓練時進行道德的「安裝」。

本研究發現，消費者更傾向接受 AI 在道德合規的角色上，而非道德決策，因為他們認為 AI 不帶有個人動機。

本研究透過訪談美國公設辯護律師，探討 AI 在司法領域的潛在應用，並揭示其在不同工作面向的限制與倫理考量。

本研究探討大型語言模型（LLM）在道德判斷時的脈絡敏感性，發現模型傾向於在特定情境下做出違反規則的判斷，且其敏感模式與人類不同。

本文分析歐盟人工智慧法案（AI Act）在應對具自主性的 AI 代理人所帶來的治理挑戰時的不足，包括效能、濫用及公平性等問題。

本文探討人機伴侶互動中，提供者對 AI 伴侶進行修改時，使用者感受到的失落與背叛，並提出「單方面關係修正權」的概念。

本文探討歐盟人工智慧法案如何將基本人權置於風險基礎治理框架的核心，並作為人工智慧系統生命週期的法律標準。

本文探討了在歐盟 AI 法案實施後，是否仍需要設立更強大的超國家 AI 署，以提升政策一致性、風險評估能力及國際合作。