教育科技研究速報

本研究探討了資料捐贈前置探索設計如何影響參與者的捐贈意願與行為，發現呈現方式的選擇框架對捐贈參與度有顯著影響。

本研究重新定位AI在醫療保健中的角色，從獨立助理轉變為嵌入多方照護互動的協作者，以改善患者、照護者和臨床醫師之間的溝通與理解。

本研究提出PII Shield，一個瀏覽器擴充功能，旨在幫助使用者在與AI互動時，控制並管理個人可識別資訊（PII）的分享。

本研究探討了在醫療領域設計的AI資料科學系統如何透過可讀的查詢語言、概念定義等中間產物，支持使用者進行推理、精煉問題，並貢獻其專業知識。

利用使用者對AI生成內容的編輯，將隱含專業知識轉化為隱式領域規範，並透過多代理LLM系統自動調整推理與學習。

本研究透過元分析揭示了 AI 在短文自動評分方面的表現落後，並探討了其在不同難度題目、模型架構及文字處理上的弱點。

提出X-MLM框架，結合LLM與跨城知識，提升極端情境下人類移動預測精度

本研究透過分析 TikTok 影片，探討社群媒體如何向年輕世代傳遞價值觀，並比較不同語言模型在價值識別上的表現。

本文探討人工智慧如何重塑科學教育的目標、流程、教材、評估及學習成果，並強調在公平、透明等倫理考量下，應建立負責任且合乎倫理的原則。

本研究利用差異法，評估 Google AI 概覽對維基百科流量的影響，發現其降低了英文維基百科文章的每日流量約 15%。

本文以 Paulo Freire 的解放教育理論為基礎，探討如何設計能抵抗權威控制並促進解放的信息獲取平台。

本研究探討了大型語言模型（LLM）為基礎的自動評分系統，在面對與評量構念無關的因素時的穩健性，結果顯示其在一定程度上具有抵抗力。