教育科技研究速報

研究發現短期 LLM 對話在提升疫苗接種意願的效果上，未必優於傳統的政府公共衛生資料，且效果難以持久。

研究發現大型語言模型在進行數學題文化轉譯時，會導致文化多樣性崩塌並出現嚴重的文化誤植現象。

本文提出一個中層設計框架，透過顯著性、參與度與活動維度，定義人機協作的四種協作區模式。

本文提出「工作坊模組化（Workshop-in-a-box）」概念，旨在降低數據實體化活動對專業研究者的依賴。

本文提出 CollabSkill 框架，透過貝氏技能評分系統量化評估人類與 AI 在真實職業任務中的協作貢獻。

研究發現旨在減少深夜使用的提醒機制，反而因觸發演算法重新學習，導致用戶深夜使用量增加。

開發出一種能根據治療師共情與探索技巧，動態調整資訊揭露程度的自適應虛擬病人系統。

本文指出法律不確定性是 AI 規範學習的必要條件，並說明沙盒等邊界物件如何協助將抽象法規轉化為可執行的技術實踐。

LLM 在招聘評估中偏好自身生成的履歷，導致人類作者被排斥，且可透過簡單介入減少偏差。

代理模型顯示，醫師間遠距醫療可提升病患健康，系統使用率不變；醫師對病患遠距醫療則增加成本與使用率，無臨床效益。

本文提出一套五組成分的系統級分類法，對比二十三維度，揭示實體資產代幣化多數採用混合架構，並指出文件缺口。

提出可重現的多代理評估流程，量化LLM互動風格的可調性與回歸預設，並提出安全門檻、禮貌引導與情感預設鎖定的治理框架。