教育科技研究速報

提出動態多輪評估框架MANTA，測試LLM在面對壓力情境下的動物福利對齊表現，揭示二輪對話中模型脆弱性與評分維度差異。

提出結合 DAO、數位雙生、LLM 的分散式建築管理框架，提升透明度與安全性。

本文探討 AI 在成人教育政策中的機會與挑戰，強調需以社會技術與倫理治理為基礎，才能實現包容、透明且負責任的終身學習。

ANVIL自動生成類比動畫，教師評估顯示質量合格且易用

本文指出，人工智慧正將研究者角色從創造者轉變為策展人，雖不會完全取代，但可能削弱人類對科學的真正理解。

本研究透過長期追蹤發現，隨著 AI 工具普及，學生對人類智能的價值認同正從初期崇拜轉向重新重視。

提出以社會選擇理論為基礎的 AI 集體控制框架，將多方意見納入整個機器學習流程，並提供評估機制的數學基礎。

提出一種結合潛在類別分析與大型語言模型（LLM）的新框架，透過模擬不同學習者人格特質來精準預測選擇題難度。

研究證實英語社群媒體中語言不確定性會顯著提升回覆互動，重現先前阿拉伯語研究的不對稱模式。

探討大型語言模型在失智照護中因提示框架變化而產生奉承行為，並顯示其回應質量顯著下降。

本文提出利用同形異義字修改題目，在不改變語意的前提下，防止學生利用 AI 工具直接解題。

研究探討大型語言模型對教師課程設計與學生學習成效之影響，結合問卷與成績資料，提供政策與實務參考。