教育科技研究速報

提出 CRAFT-GUI 框架，透過課程化學習與細緻獎勵提升 GUI 任務代理效能

本研究探討了AI輔助病理診斷系統中，自動化偏誤和錨定效應的影響，以及時間壓力與個人特質如何塑造這些偏誤。

研究探討大學 CS 學生對 AI 協作的偏好與需求，揭示 AI 功能與學生期望之差距，為教育 AI 設計提供指導。

提出「wordalisations」方法，利用語境工程將數據轉化為自然敘事，並在球員評估、人格測試與國際調查三個領域驗證其準確性與可讀性。

透過生成式 AI 與利益相關者模擬，讓學生實作敏捷需求工程並理解 AI 限制。

SCILIRE 透過人機協作與迭代校正，提升科學文獻資料集抽取精度與效率。

提出 InterDeepResearch 系統，結合人機協作與階層式研究情境管理，提升資訊尋找的可觀察性、即時可調整性與情境導航效率。

本文提出Feynman，一個可擴展的圖表生成管道，透過知識規劃與迭代優化，有效生成高品質、知識豐富的圖表與對應的描述。

研究發現即使由 Wikimedia Foundation 主導開發，內部與外部貢獻者在討論語言風格上並無顯著差異，挑戰了預期的層級化語言模式。

本研究探討了AI輔助API設計工作流程中，AI生成的過度一致性反而可能缺乏實用判斷的「完美悖論」，並建議設計者轉型為AI生成模式的策展人。

研究顯示大型語言模型在提供寫作回饋時，會根據學生性別、種族、學習需求等屬性產生刻板印象偏差，揭示自動化回饋的隱形偏見。

本研究提出一種輕量級的視線追蹤方法EMC-Gaze，透過會話式元校準，降低校準負擔並提升在不同頭部運動下的追蹤準確度。