教育科技研究速報

探討 2026 EDUCAUSE 學生與科技報告，揭示學生自主選擇工具、教職員角色轉變與 AI 影響，並提出實務對策。

探討生成式人工智慧在高等教育中從支援轉為依賴的風險，並提出保護學生自主性與作者權的策略。

本文闡述大學如何透過持續的混合式學習模式，彌補春季休假與實習等斷層，並提出實務策略與政策建議。

本文探討電競如何提升學生留存、強化 STEM 管道並說明投資回報與實證驗證的挑戰。

大學院校正快速轉向雲端基礎架構，導致傳統校園網路邊界消失，因此雲端可見性成為保護高等教育環境的關鍵需求。

舊域大學與 Google Public Sector 合作，推出 MonarchSphere 人工智慧孵化器，旨在透過實作連結學生、教師與產業夥伴，提升學生的人工智慧素養。

本文提出「人機任務張量」框架，系統性地分析生成式 AI 如何影響人類工作，並提供理解和應對未來工作模式的起點。

本研究探討新進者在社交虛擬實境（VR）平台 VRChat 中如何克服初期挑戰並融入社群，揭示了影響留存的重要適應策略。

本研究提出一個利用多模態大語言模型，在個別輔導中自動提供所需教材的智能代理，有效縮短搜尋時間並提升教材品質。

本文提出TopoPilot，一個基於可靠性設計的代理人框架，能自動化複雜的科學視覺化流程，特別針對拓樸數據分析，並具備良好的擴展性。

本研究探討了在醫療領域設計的AI資料科學系統如何透過可讀的查詢語言、概念定義等中間產物，支持使用者進行推理、精煉問題，並貢獻其專業知識。

利用使用者對AI生成內容的編輯，將隱含專業知識轉化為隱式領域規範，並透過多代理LLM系統自動調整推理與學習。