教育科技研究速報

本研究利用眼動追蹤技術，揭示了人類在成對 AI 圖像評估時的認知過程，發現視線模式能預測偏好選擇與信心程度。

本研究分析 Reddit 社群中不同群體（學生、教師、混合群體）對生成式 AI 在高中教育中的討論，揭示了其在學習、學術誠信和情感影響方面的差異。

本研究透過分析自認自閉症用戶的社群媒體貼文，探討 ChatGPT 作為認知支撐工具的雙面性，揭示其在協助自閉症用戶的同時，也存在潛在的風險。

本研究提出資料提示協同演化概念，透過互動系統讓開發者迭代優化提示詞，並藉由不斷擴充的測試集，提升大型語言模型（LLM）的效能與可靠性。

本研究比較了AI大型語言模型與人類在線上心理健康社群的回應，發現AI更具結構性，但缺乏人類互動中的語言多樣性和個人敘事。

本文提出一種名為正向優先模糊性優先（PF-MA）的主動學習準則，旨在解決在稀有類別的互動式視覺檢索中，類別不平衡和低預算等問題。

本研究探討性別相關的溝通方式如何影響 LLM 輔助的程式設計與程式碼審查，發現 LLM 評估階段存在性別偏見。

本研究提出 HEAR 框架，利用大型語言模型將技術性的無障礙錯誤報告轉化為更易於理解、更具同理心且符合法規要求的報告。

VR介面在顯微鏡樣本導航中顯著優於2D與3D桌面，提升效率與使用者滿意度

研究揭示長者心血管疾病患者自我追蹤資料的情感與社會語境，提出LLM輔助健康資料解讀的設計方向。

本研究提出兩種增強實境視覺化設計，分別針對鼓組與吉他，並透過案例研究證實其有效性與揭示設計與技術限制。

本研究探討了 AI 作為評估助手，透過提取結構化品質指標並與專家判斷對齊，以提升中國幼兒園教育評估的可及性與效率。