2026教育科技新局:AI從輔助工具進化為認知夥伴,引發教學與評量體系系統性重構
隨著AI技術從單一工具進化為參與學習全過程的認知夥伴,全球教育正進入系統性重構的新階段 [1]。教育領域正透過AI技術實現教學、評量與角色轉型的深層變革,並在產業端展現出內容與技術雙輪驅動的發展趨勢 [2][5]。
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網路攻擊目標已從傳統辦公資訊系統轉向影響民生的營運技術(OT)環境 [1]。這對高度自動化的科技製造業構成重大威脅,攻擊者可能透過資訊系統滲透進生產設備 [1]。
AI Agent 正從開發端的自動化編碼工具擴展至企業端的語音商業應用 [1][2]。同時,AI 輔助生成的內容也開始對學校與地方政府等公共機構造成行政壓力 [3]。
本研究利用教育理論框架與 LLM 標註 Slack 溝通數據,發現角色動態能有效預測團隊表現與同儕認可。
研究揭示大型語言模型透過敘事結構與知識框架,隱蔽地複製了西方中心主義、種族階級與性別不對稱的偏見。
本文提出 APP 協定,旨在透過封裝程式碼、數據與 AI 代理指令,將科學出版從靜態論文轉向可互動的知識與操作經驗。
本研究提出 CalBrief 基準測試,發現 LLM 在進行科學簡報時,精細的證據強度分類會導致過度保守的判斷。
開發出一套隱私保護的系統,利用骨架與視線數據結合大型語言模型,實現教室學生注意力的自動化分析。
本研究透過分析學生與 ChatGPT 的互動紀錄,揭示了不同背景與自我效能感如何影響 AI 使用模式及其對學習體驗的影響。
本研究旨在透過觀察學生與 ChatGPT 的互動過程,探討 AI 輔助寫作對學生作品所有權感知的影響。
本文介紹了一種名為 PAT 的代理式 AI 框架,旨在透過深度科學審查與驗證,緩解 AI 加速科學發現帶來的同行評審壓力。
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