教育科技研究速報

本文探討認知負荷、多媒體學習與建構主義理論如何與 AI 注意力機制結合，以優化計算思維教育。

開發 MedGame 框架，將靜態醫學案例轉化為具備決策路徑的互動式敘事遊戲，並透過大規模基準測試驗證其成效。

本文透過 Margaret Boden 的框架論證 AI 在結構上無法達成真正的轉化型創造力，並提出人機協作的新模型。

研究發現 LLM 在處理數學問題時，即便問題邏輯相同，僅改變文字呈現方式（如從故事題變為方程式）仍會導致解題表現大幅波動。

提出 Thinkink 系統，讓使用者能透過手寫文字與繪圖與 LLM 在共享的 2D 畫布上進行空間化的協作構思。

本文提出 PEA 框架（政策、執行、權限）來分析與設計 LLM 編程輔助系統的治理機制。

開發 HARP 平台，讓研究者能透過可配置的 AI 代理人與行為數據，系統化地研究使用者與生成式 AI 的互動行為。

本文報告了一門將量子運算與軟體工程視角結合的跨級別課程設計及其初步教學實踐經驗。

本文透過批判性數位教學視角，探討生成式 AI 對學習者與教師代理權的雙重影響與潛在風險。

研究發現現有 LLM 助手傾向於過早且頻繁地提供完整解答，而非提供引導式提示，這可能阻礙深度學習。

提出 ProGraph 架構與 MemHop 基準測試，透過敘事擴展與壓縮殘差提升 LLM 代理的多跳記憶與精準召回能力。

提出 FormulaSPIN 框架，透過自我對弈與執行回饋機制，在無需額外標註數據下提升公式生成的準確度。