教育科技研究速報

本研究比較五種基於 BERT 的模型在新聞框架偵測上的表現，並提供瑞士選舉背景下的標記資料集，以測試框架分析方法的上下文適應性。

本研究透過分析 Reddit 政治論壇的資料，探討陰謀論的語義結構如何隨時間演變，並發現其演變並非單一模式。

本研究提出一個基於適應性學習理論的框架，利用人工智慧技術分類玩家自建的數學遊戲關卡，以實現更個人化的遊戲化學習。

本研究探討了在 AI 輔助搜尋的雙邊市場中，改善搜尋技術對市場學習與消費者福利的影響。

本研究透過工作坊，探討青少年建構小型生成語言模型時，在技術與社會倫理面向的理解，並提出研究新手的AI/ML系統理解框架。

本研究開發並實施了一套針對弱勢高中生的人文中心、大學學分課程，旨在提升其AI素養、倫理判斷能力及升學意願。

本文探討了可解釋人工智慧（XAI）領域固有的「黑箱」演算法問題，強調理解模型應著重於可解釋性而非完全的解釋性。

本文探討了單一學習管理系統（LMS）無法滿足現代學習需求的原因，並強調串聯學習系統對於持續、流程導向的學習發展的重要性。

AI 在 L&D 的快速採用與組織準備度不匹配，核心挑戰在於在自動化與人性化設計間取得平衡。

提供多種時間線範例與模板，協助教學設計師與L&D領導快速規劃、視覺化學習路徑。

探討 2026 EDUCAUSE 學生與科技報告，揭示學生自主選擇工具、教職員角色轉變與 AI 影響，並提出實務對策。

本文闡述大學如何透過持續的混合式學習模式，彌補春季休假與實習等斷層，並提出實務策略與政策建議。